Cet article se concentre sur la conception d'un contrôleur d'événements à retard T-S de réseau de neurones flous synchronisés dans un environnement d'attaque trompeuse. Le mécanisme d'événement traditionnel (ETM) détermine l'événement suivant en fonction du point d'échantillonnage actuel, ce qui entraîne une congestion du réseau, un problème d'attaque trompeuse et un état immesurable du système. Pour renforcer la stabilité du système, nous utilisons un mécanisme de détection adaptatif pour déterminer l'occurrence d'événements sur une période de temps spécifique, tout en reconstruisant l'attaque trompeuse pour couvrir des scénarios généraux. Les événements suivants pour l'événement ; enfin, l'intégration du contrôleur de rétroaction de sortie dynamique (DOFC) pour assurer la stabilité du système. En appliquant l'algorithme de complément linéaire conique (CCL), nous avons réalisé la conception coopérative des paramètres DOFC et SDDETM. L'efficacité de cet algorithme a été vérifiée sur deux exemples de simulation.

Mécanisme de déclenchement d'événements dynamiques discrètes basé sur la somme des valeurs; Modèle flou T-S; attaque trompeuse