Cette étude aborde les défis de suppression des interférences dans le champ proche et de gestion des ressources des systèmes XL-MIMO (masses multi-entrées multi-sorties) dans des scénarios à haute densité d'utilisateurs. Une méthode conjointe de planification des utilisateurs et de contrôle de la puissance, consciente de la qualité de service (QoS), est proposée. Basée sur les caractéristiques de propagation des ondes sphériques (SW) du canal en champ proche, et à travers l'analyse de la corrélation spatiale des vecteurs de focalisation du faisceau sous les angles de différence et contraintes de distance, une stratégie de suppression des interférences à double domaine est développée. Un algorithme de planification basé sur la corrélation spatiale (SCS) est conçu. Cet algorithme combine une stratégie de regroupement des utilisateurs avec un mécanisme d'allocation de puissance dynamique, optimisant l'efficacité spectrale totale tout en assurant la qualité de service des utilisateurs, et est étendu aux systèmes XL-MIMO modulaires. En exploitant la disposition modulaire pour améliorer la résolution spatiale, un algorithme adaptatif de planification des utilisateurs basé sur la QoS, nommé « SCS-mod », est proposé. Les résultats de simulation confirment que l'algorithme proposé dépasse nettement les méthodes existantes en termes d'efficacité spectrale totale et de nombre d'utilisateurs planifiés, avec des avantages de performance particulièrement marqués dans les scénarios à forte densité et haute puissance.

XL-MIMO (masses multi-entrées multi-sorties); planification des utilisateurs; contrôle de puissance; communication en champ proche; réseaux modulaires; suppression des interférences