Dans un système de communication multi-utilisateurs assisté par surface réfléchissante intelligente (IRS) réelle, des défauts inévitables tels que les dommages matériels, des informations imparfaites sur l'état du canal et une résolution limitée des décalages de phase IRS engendrent des interférences, entraînant une dégradation significative des performances du système. En tant que stratégie de gestion des interférences, l'accès multi-utilisateurs par partage de taux (RSMA) utilise le principe de division du taux en divisant les informations des utilisateurs en parties publiques et privées, offrant ainsi une robustesse accrue. Face aux défauts du système réel, cet article explore la conception de formation de faisceau robuste pour un système multi-utilisateurs assisté par IRS dans une architecture RSMA. Premièrement, un modèle de système intégrant les facteurs non idéaux susmentionnés est établi et son impact sur les performances de communication est évalué. Pour améliorer les performances du système, un problème de maximisation de la somme pondérée des taux est formulé et un algorithme robuste basé sur l’approximation par moyenne d’échantillon (SAA) est proposé pour optimiser conjointement le décalage de phase de l’IRS et la matrice de formation de faisceau de la station de base. Les résultats de simulation montrent que dans des scénarios comportant des défauts inhérents, le système RSMA assisté par IRS présente une robustesse supérieure par rapport au système SDMA assisté par IRS. De plus, l’algorithme robuste proposé basé sur SAA surpasse les algorithmes de référence existants en termes de performance, mettant en évidence son efficacité et sa robustesse.

surface réfléchissante intelligente;accès multiple par partage de taux;décalage de phase discret;défauts matériels;informations imparfaites sur l'état du canal;formation de faisceau robuste