断片化された画像ファイルから証拠を復元することは、ファイルカービングの分野で重要な研究の焦点です。画像断片の再構築問題を解決するために、本論文ではJPEG画像の構造を分析し、離散コサイン変換（DCT）のセマンティック特徴に基づく断片接続加重アルゴリズムを提案し、画像圧縮特性を利用した重み調整因子を導入しました。これらの要素を統合することで、本アルゴリズムはJPEGファイル内の断片の順序を効果的に決定し、実用的なカービングアルゴリズムの設計につなげました。ディスクおよびメモリ上で行った実験では、調整因子を用いたアルゴリズムが単純なDCTのみを用いる方法よりも真の最適マッチの識別（誤検出の削減）に優れていることが示されました。ディスク媒体を用いた実験では平均94.4%のカービング精度を達成し、既存の方法を上回り、メモリ媒体での実験により本手法の実現可能性を検証し、Windowsフォトビューア等のソフトウェアによる干渉による失敗シナリオの理論的解析を行いました。

離散コサイン変換;断片化画像ファイル;ストレージメディア