L3レベルの自動運転は、運転中にドライバーが非運転関連タスク（NDRT）に従事する傾向を促進しており、同時にドライバーの状況認識（SA）の再構築に安全上の課題をもたらしています。そこで、私たちはドライビングシミュレーターを用いて、エッジインタラクションの2つの方法—気流による車両の意図行動の伝達、サラウンドサウンドによる道路参加者情報の伝達—がドライバーのSAパフォーマンス、NDRT効率、作業負荷およびユーザーエクスペリエンスに与える影響を調査する2件の連続実証研究を実施しました。第1の研究（n=21）では気流、サラウンドサウンド、およびそれらの融合使用の差異効果を探究し、第2の研究（n=30）では異なるNDRT難易度における融合インタラクションのパフォーマンスをさらに検証しました。結果は、気流とサラウンドサウンドが単独で使用された場合、いずれもドライバーのSAを有意に向上させ、それぞれに利点があり、両者の融合が最良の効果を得られることを示しました。特に、簡単なNDRTと比較して、難易度の高いNDRT条件下で融合インタラクションがSAの向上により顕著な効果を示しました。また、運転者はこれらのエッジインタラクション手法を使用した際に主観的作業負荷が低減し、ユーザーエクスペリエンスが向上したと報告しました。本研究は、運転者のNDRT参加を支援し効率性を向上させるとともに、その状況認識を効果的に再構築できる車載インタラクションシステム設計への示唆を提供します。

自動運転;状況認識;非運転関連タスク;エッジインタラクション;サラウンドサウンド;気流