公共チャネルを介した情報伝送の安全性を高めるために、画像はしばしば二進データの隠蔽に使用されます。共同写真専門家グループ（JPEG）圧縮を採用しているため、データは容易に歪み、元の二進データの回復が困難です。本稿では、空間およびチャネル注意機構を組み合わせたTransformerモデル（SCFformer）を活用してJPEG圧縮に抵抗する革新的な二進データ隠蔽方法を提案します。隠蔽段階では、新しい離散コサイン変換（DCT）量子化トランケーション機構を採用して画像のJPEG圧縮耐性を強化し、空間およびチャネル注意機構を通じて目立ちにくい領域にデータを隠蔽し、ステガノグラフィー解析に対するモデルの耐性を高めます。抽出段階では、DCT量子化機構が圧縮過程での秘密画像の損失を最小限に抑え、情報の抽出を容易にします。拡張モジュールの統合により柔軟性が増し、可変容量のデータ隠蔽が可能になります。実験結果は、提案手法が高い安全性、大容量、高い柔軟性を有し、JPEG圧縮後の二進データ復元において顕著な改善を達成し、手法の有効性を示しています。

二進データ隠蔽;JPEG圧縮耐性;離散コサイン変換量子化;SCFformer