アクティブな擬態防御技術は、攻撃経路を効果的に混乱させることで攻撃成功率を低減するため、動的な異種冗長アーキテクチャを導入しています。しかし、既存の手法は、複雑で変動の多いネットワーク環境での意思決定メカニズムの適応性を無視し、システムセキュリティに焦点を当てることが多く、システムのパフォーマンスを無視しています。 上記の制約を克服するため、本稿では、出力の差異フィードバックとシステム利益制御に基づく動的な異種冗長アーキテクチャを提案しています。このアーキテクチャは、出力の差異フィードバックに基づく意思決定メカニズムを導入し、各実行の出力の偏差が全体の意思決定結果に与える影響を定量化して適応性を強化します。 さらに、このアーキテクチャは、システム利益に基づいたスケジューリング戦略を組み合わせ、サービス品質と切り替えコストを二重最適化問題としてモデル化し、システムセキュリティをバランスよく維持しながら計算コストとシステム経費を削減します。シミュレーション結果から、このアーキテクチャはさまざまなネットワーク環境に適応能力を高め、攻撃成功率と平均的な判断失敗率を効果的に低減していることがわかります。

擬態防御；意思決定メカニズム；スケジューリング戦略；実行の出力差異；システム利益