トピックの逸脱を回避し、トンネルの横断を可能にすることは、フォーカスクローリングにおける2つの主な課題です。トピックの逸脱問題を克服するために、ウェブテキスト、アンカーテキスト、およびハイパーリンクのコンテキストに基づく包括的な優先度評価（CPE）手法を設計し、未訪問のハイパーリンクのトピック関連性評価を改善しました。次に、ベイズ分類器の特徴語にラベル重みを加えることでウェブページ分類の精度を向上させた重み付きベイズ分類器（BCW）を提案します。低関連性のウェブページからトピック関連のウェブページに到達可能なトンネルを横断するために、バックトラッキング手法に基づくコンテンツブロックセグメンテーション（CBS）技術を構築し、ウェブページを複数のブロックに分割し、各コンテンツブロックの関連性を判定して高い包括的関連性を持つハイパーリンクを抽出します。最後に、CPEとCBS戦略を組み合わせたBCWベースのフォーカスクローリング戦略（BCW_CC）を提案し、豪雨災害およびスポーツの2つのドメインでフォーカスクローリングの実験評価を行いました。結果は、開発されたBCW_CC手法の有効性を示しています。

フォーカスクローラー (FC);ベイズ分類器;情報検索;優先度評価