この論文は、欺瞞攻撃環境下での遅延T-Sファジィニューラルネットワーク同期のイベントトリガーコントローラ設計に焦点を当てています。伝統的なイベントトリガーメカニズム（ETM）は、現在のサンプリングポイントに基づいて次のトリガーを決定し、ネットワークの混雑、欺瞞攻撃の問題、システム状態の計測困難性をもたらすことがあります。システムの安定性を高めるため、特定の時間枠でイベントの発生を判別する適応型検出メカニズムを使用し、同時に一般的なシナリオをカバーするように欺瞞攻撃を再構築します。イベントトリガー；最後に、動的出力フィードバックコントローラ（DOFC）を統合してシステムの安定性を確保します。円錐線形補完（CCL）アルゴリズムを適用することにより、DOFCおよびSDDETMパラメーターの協調設計を実現しました。このアルゴリズムの効果を2つのシミュレーション例によって確認しました。

値の合計に基づく動的離散イベントトリガーメカニズム; T-Sファジィモデル; 欺瞞攻撃