本稿では、多重経路環境における多入力多出力（MIMO）レーダーの低仰角目標高度推定問題を研究する。ビーム空間でのデータ圧縮は、仰角推定計算の負荷を軽減するための理想的な選択肢である。目標高度パラメータを正確に取得するために、ビーム空間に基づいたMIMOレーダー高度推定方法を提案する共同交互反復アルゴリズム。この方法は、主にMIMOレーダー素子空間データを次元削減した後にビーム空間に変換し、ホワイトニング処理を行い、信頼性を向上させることを含む。そして、簡略化されたモデルを使用して仰角の初期値を取得し、目標反射係数と目標仰角を組み合わせて交互推定を行うことを含む。最後に、得られた仰角情報を使用して目標高度を計算する。シミュレーション結果は、この方法が優れた推定精度と頑健性を持っていることを示している。

多重経路環境; MIMOレーダー高度推定; ビーム空間とホワイトニング; 共同交互反復