本論文は、協力—競争ネットワーク下のマルチエージェントシステムにおけるプライバシー保護問題を研究する。まず、ノード分解戦略を用いてノードの初期値のプライバシーを保護し、このノード分解メカニズムにより各ノードv_iをn_i個のノードに分解する。次に、ノード間の重みを設計することで、誠実だが好奇心旺盛なノードおよび盗聴者から各ノードの初期値の取得を防ぎ、外部アルゴリズムに依存しないようにする。目的は、ノード分解戦略を用いてプライバシーを保護しつつ、協力—競争マルチエージェントシステムの二分合意を実現するプライバシー保護合意アルゴリズムを設計することである。提案したプライバシー保護二分合意アルゴリズムの有効性を検証するために、2つの数値シミュレーション事例を示す。

プライバシー保護;二分合意;協力—競争インタラクション;マルチエージェントシステム;ノード分解