파편화된 이미지 파일에서 증거를 복원하는 것은 파일 복원 분야에서 중요한 연구 초점입니다. 이미지 조각 재구성 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 JPEG 이미지 구조를 분석하고 이산 코사인 변환(DCT) 의미론적 특징 기반 조각 연결 가중 알고리즘을 제안하며 이미지 압축 특성을 활용한 가중치 조정 인자를 도입하였습니다. 이러한 구성 요소들을 통합함으로써 해당 알고리즘은 JPEG 파일 내 조각 순서를 효과적으로 결정할 수 있으며, 실용적인 복원 알고리즘을 설계하였습니다. 디스크 및 메모리 상에서 수행한 실험 결과, 조정 인자 기반 알고리즘은 단순 DCT 방법보다 실제 최적 일치 인식(오탐 감소)에서 우수한 성능을 보였습니다. 디스크 매체 기반 실험에서는 평균 94.4%의 복원 정확도를 달성하였으며, 기존 방법을 능가하였고, 메모리 매체 기반 실험에서는 방법의 타당성을 검증하였으며 Windows 사진 뷰어 등의 소프트웨어 간섭으로 인한 실패 시나리오에 대한 이론적 분석을 수행하였습니다.

이산 코사인 변환; 파편화된 이미지 파일; 저장 매체