Abstract
전통적인 회로 시스템은 강한 시간 구조 특성을 가진 간섭을 억제하는 능력이 제한적입니다. 신경 동기화 메커니즘을 기반으로 한 생체 모방적 방해 저항 프레임워크가 제안되었습니다. 외부 간섭 하에서 서로 다른 토폴로지를 가진 Hodgkin–Huxley(HH) 및 Izhikevich(IZH) 네트워크의 동기 안정성, 에너지 편차 및 하드웨어 구현 가능성을 비교함으로써 신경 모델과 신경망 토폴로지를 결합하여 생체 모방 방해 저항 회로를 위한 통합 평가 체계를 구축했습니다. 시뮬레이션 결과 강한 결합 조건에서 HH 네트워크가 더 강한 내구성을 보였으며, 동기 지수는 1.0에 가깝고 상대 에너지 편차가 IZH 네트워크보다 낮았습니다. 소세계 토폴로지는 최상의 간섭 내성을 가지며, 체인 토폴로지는 두 모델 모두에서 가장 약한 내구성을 보였습니다. 하드웨어 구현 결과 IZH 네트워크는 룩업 테이블 자원 소비를 크게 줄일 수 있었고, HH 및 IZH 회로 모두 20mV 사각파 간섭 하에서도 리드미컬한 발화와 파형 완전성을 유지할 수 있었습니다. 이러한 결과는 신경 동기화 메커니즘이 적응형 방해 저항 회로 설계에 효과적이고 실용적인 메커니즘을 제공함을 나타냅니다.
Keywords
생체 모방 방해 저항; 신경 동기화 역학; HH/IZH 네트워크 모델; 하드웨어 구현
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