공공 채널 전송 과정에서 정보의 보안성을 강화하기 위해 이미지가 이진 데이터 은닉에 자주 사용됩니다. 공동 사진 전문가 그룹(JPEG) 압축을 사용하기 때문에 데이터가 쉽게 손상되어 원래 이진 데이터를 복구하는 데 어려움이 있습니다. 본 논문에서는 공간 및 채널 주의 메커니즘을 결합한 Transformer 모델(SCFformer)을 활용하여 JPEG 압축에 저항하는 혁신적인 이진 데이터 은닉 방법을 제안합니다. 은닉 단계에서는 새로운 이산 코사인 변환(DCT) 양자화 절단 메커니즘을 적용하여 이미지의 JPEG 압축 저항력을 향상시키고, 공간 및 채널 주의 메커니즘을 통해 데이터를 눈에 잘 띄지 않는 영역에 은닉하여 모델의 은닉 분석 저항성을 강화합니다. 추출 단계에서는 DCT 양자화 메커니즘이 압축 과정에서 비밀 이미지 손실을 최대한 줄여 정보를 쉽게 추출할 수 있게 합니다. 확장형 모듈 통합은 유연성을 증가시켜 가변 용량의 데이터 은닉을 허용합니다. 실험 결과는 제안된 방법이 높은 보안성, 대용량 및 높은 유연성을 가지며, JPEG 압축 후 이진 데이터 복구에서 현저한 개선을 이루었음을 확인하여 방법의 유효성을 입증했습니다.

이진 데이터 은닉; JPEG 압축 저항; 이산 코사인 변환 양자화; SCFformer