심층 가짜가 정치, 뉴스, 엔터테인먼트 등 여러 분야에 심각한 위협을 제기했다. 수동 감지 또는 능동 방어를 기반으로 한 많은 방법이 제시되었지만, 수동 감지와 능동 방어를 동시에 실현할 수있는 방법은 거의 없다. 이 문제를 해결하기 위해 교차 영역 특징 통합과 분리 가능한 워터마크를 기반으로 한 전반적인 방어 프레임워크를 제안합니다. 능동 방어 모듈은 인코더와 두 개의 분리 가능한 디코더로 구성되며, 여기서 인코더는 수호받는 얼굴 이미지에 워터마크를 삽입하고 두 개의 디코더는 각각 서로 다른 탄탄성을 갖는 워터마크를 추출합니다. 탄탄한 워터마크는 신뢰할 수있는 얼굴을 신속하게 추적할 수 있으며, 반 탄탄한 워터마크는 악의적인 공격 (심층 가장 공격 또는 워터마크 제거 공격)에 민감하며, 이러한 악의적인 공격으로 워터마크가 사라집니다. 워터마크가 사라질 때, 수동 감지 모듈은 공간 영역과 주파수 영역 특징을 융합하여 심층 가짜 공격 또는 워터마크 제거 공격인지 추가로 구분합니다. 제안 된 교차 영역 특징 통합 전략은 우선 주파수 영역 특징의 주요 채널이 공간 영역 특징의 부차 채널로 교체되고, 그 다음 공간 영역 특징의 주요 채널이 주파수 영역 특징의 부차 채널로 교체됩니다. 다양한 실험 결과는 제안 된 방법이 뿐만 아니라 능동 방어 메커니즘 (즉, 추적 및 저작권 보호)을 제공하는데어가 무 워터마크 상태에서 수동 감지를 실현하고, 추가로 심층 가짜 공격과 워터마크 제거 공격을 구분하여 전체 방어 프레임워크를 제공합니다.

심층가자 탐지; 능동 방어; 추적; 교차영역 특징 통합; 워터마크 제거 공격