공간 크라우드소싱은 시간 및 공간 작업을 효과적으로 수행하는 한 가지 모범적인 패러다임으로 산업 및 학계의 광범위한 관심을 끌고 있습니다. 모바일 기술의 발전으로 사용자의 다양한 요구를 더 잘 충족시키기 위해 공간 크라우드소싱 서비스 모델은 더 유연하고 다양해졌습니다. 기존 연구는 주로 동종 과제 할당 문제에 초점을 맞추었으며 작업 요구와 작업자의 개별 차이를 고려하지 않아 실제 응용에서 만족스러운 결과를 얻기 어렵습니다. 본 연구에서는 혼합 시나리오에서 이종 다중 작업 할당 문제를 연구하고 문제의 형식적 설명과 정의를 제시합니다. 문제 해결 측면에서 역할 분배 방법으로 개인 순위 모델을 포함한 방법을 제안하였으며, 이 방법은 일괄 처리 프레임워크를 기반으로 하며 두 부분으로 나뉩니다. 먼저, 개인 순위 모델을 도입하여 작업과 작업자의 시간 및 공간 속성에 따라 객체의 순위를 결정합니다. 그 다음, 끌어당김-밀어내기 메커니즘에 기반하여 역할 분배 모델을 설계하여 작업과 작업자를 매칭시킵니다. 다중 배치 반복을 통해 최종 매칭 결과를 얻습니다. 실제 및 합성 데이터 세트를 사용하여이 방법의 유효성을 검증하고 성능을 입증하기 위해 다른 알고리즘과 비교하였습니다. 또한 다른 매개 변수의 영향을 연구하여 확장 가능성을 확인하였습니다.

공간 크라우드소싱; 이종 과제; 역할 분배; 끌어당김-밀어내기 메커니즘; 개인 순위