Escavação de fragmentos de imagens baseada na semântica da Transformada Discreta do Cosseno e fator de ajuste

Binglong LI ,  

Shilong YU ,  

Yong ZHAO ,  

Yifeng SUN ,  

Chaowen CHANG ,  

Qingxian WANG ,  

Abstract

A recuperação de evidências a partir de arquivos de imagens fragmentadas é um foco importante de pesquisa no campo da escavação de arquivos. Para resolver o problema da recomposição de fragmentos de imagem, este artigo analisa a estrutura das imagens JPEG, propõe um algoritmo de conexão ponderada de fragmentos baseado em características semânticas da Transformada Discreta do Cosseno (DCT) e introduz um fator de ajuste de peso que utiliza as propriedades de compressão da imagem. Ao integrar esses componentes, o algoritmo pode determinar efetivamente a ordem dos fragmentos em arquivos JPEG, projetando assim um algoritmo de escavação prático. Experimentos realizados em disco e memória mostram que o algoritmo baseado no fator de ajuste supera o método que utiliza apenas DCT na identificação das melhores correspondências reais (reduzindo falsos positivos). A implementação em meio disco alcançou uma precisão média de escavação de 94,4%, superando os métodos existentes, enquanto os experimentos em meio de memória validaram a viabilidade do método e realizaram uma análise teórica dos cenários de falha causados por interferências de softwares como o Visualizador de Fotos do Windows.

Keywords

Transformada Discreta do Cosseno; arquivos de imagens fragmentadas; meio de armazenamento

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