A extração de eventos é uma tarefa complexa de processamento de linguagem natural que visa identificar e classificar palavras gatilho e argumentos a partir de texto não estruturado. A polissemia das palavras gatilho e dos argumentos é um dos principais desafios que afetam a precisão da extração de eventos. Métodos existentes geralmente assumem que a distribuição semântica das múltiplas significações nas palavras gatilho e argumentos é equilibrada. No entanto, em cenários práticos, a quantidade de amostras dos diferentes significados em uma mesma palavra gatilho ou argumento varia, levando a um viés na distribuição semântica. Esse viés traz dois desafios para a extração precisa de eventos: o não reconhecimento de significados de baixa frequência e o erro na classificação de significados de alta frequência. Para resolver esses desafios, propõe-se um método adaptativo de aprendizado semântico que utiliza um mecanismo de recompensas e punições para equilibrar a distribuição semântica das palavras gatilho e argumentos polissêmicos. O mecanismo de recompensas e punições reduz as diferenças entre significados de alta e baixa frequência recompensando classificações corretas e punindo as incorretas, ao mesmo tempo que amplia a diferença entre os significados-alvo e não-alvo para equilibrar a distribuição semântica. Além disso, propõe-se um mecanismo de percepção do contexto do evento no nível da sentença que orienta o codificador a aprender com precisão o conhecimento do evento mencionado na sentença, fornecendo um reforço semântico preciso para prever os significados das palavras gatilho e argumentos polissêmicos. Finalmente, para diferentes tarefas, propõe-se um decodificador semântico específico para a tarefa, capaz de identificar com precisão os limites das palavras gatilho e argumentos previstos para esses significados. Resultados experimentais no ACE2005 e suas variantes, bem como no benchmark ERE, mostram que o método proposto supera todas as linhas de base de extração de eventos mono e multitarefa.

extração de eventos; palavras gatilho polissêmicas; argumentos polissêmicos; desequilíbrio semântico; mecanismo de recompensas e punições