Este artigo concentra-se no design de um controlador de gatilho de evento discreto dinâmico baseado na soma de valores na sincronização do modelo T-S fuzzy em uma rede neural difusa sincronizada em um ambiente de ataque enganoso. O mecanismo de gatilho de evento tradicional (ETM) determina o próximo evento com base no ponto de amostragem atual, o que pode resultar em congestionamento da rede, problemas de ataque enganoso e estado não mensurável do sistema. Para reforçar a estabilidade do sistema, utilizamos um mecanismo de detecção adaptativo para determinar a ocorrência de eventos em um período de tempo específico, ao mesmo tempo que reconstruímos o ataque enganoso para abranger cenários gerais. Os eventos seguintes para o evento; finalmente, a integração do controlador de feedback de saída dinâmica (DOFC) para garantir a estabilidade do sistema. Através da aplicação do algoritmo de complemento linear cônico (CCL), realizamos o design cooperativo dos parâmetros DOFC e SDDETM. A eficácia deste algoritmo foi verificada em dois exemplos de simulação.

Mecanismo de gatilho de evento dinâmico discreto baseado na soma de valores; Modelo fuzzy T-S; ataque enganoso