В ответ на растущие требования к обмену разнородными данными и междисциплинарному моделированию в симуляциях ситуационной осведомлённости в аэрокосмической отрасли предложена высокопроизводительная платформа планирования микросервисов вычислений по слиянию данных и моделей на базе контейнерных облаков (MP-DMC). Ядром платформы является набор распределённых стратегий управления ресурсами узлов и совместного планирования, включающих оптимизированный механизм лидер-слейв с выборной оптимизацией, динамическую модель прогнозирования эластичного масштабирования на основе двойного сглаженного скользящего среднего и сетей с долгой и короткой памятью, а также интеллектуальный алгоритм миграции нагрузки. Эти решения повышают эффективность управления, предотвращают сбои узлов и ослабляют колебания ресурсов при высоконагруженных условиях. Экспериментальные результаты показывают, что предложенные стратегии распределённого управления ресурсами узлов и совместного планирования превосходят популярные алгоритмы консенсуса (Paxos/Raft/PBFT), алгоритмы эластичного масштабирования (HPA/DMA-HPA/ProSmart HPA/RL) и алгоритмы планирования задач (круговой, чисто случайный, случайный с весом) по показателям производительности выборов, эффективности масштабирования узлов, времени отклика задач и балансировки нагрузки, обеспечивая выдающуюся производительность распределения ресурсов и доступность системы.

слияние данных и моделей; высокопроизводительное симуляционное вычисление; стратегия планирования; прогноз нагрузки узлов; микросервисы