Традиционные электронные системы обычно имеют ограниченные возможности по подавлению помех с выраженной временной структурой. Предложена бионическая противоинтерференционная структура, основанная на механизме нейронной синхронизации. Путём сравнения устойчивости синхронизации, энергетических отклонений и реализуемости на аппаратном уровне сетей Ходжкина–Хакслея (HH) и Ижикевича (IZH) с различной топологией при внешних помехах объединены модели нейронов и топологии нейросети для создания единой системы оценки бионических противоинтерференционных цепей. Результаты моделирования показывают, что при сильном связующем воздействии сеть HH демонстрирует большую устойчивость, индекс синхронизации близок к 1.0, а относительное отклонение энергии ниже, чем у сети IZH. Топология малого мира обладает наилучшей устойчивостью к помехам, в то время как цепочечная топология проявляет наименьшую устойчивость в обеих моделях. Результаты аппаратной реализации показывают, что сеть IZH значительно снижает потребление ресурсов таблицы поиска, а цепи HH и IZH способны поддерживать ритмичное разряжение и целостность формы сигнала при помехах в виде прямоугольных импульсов амплитудой 20 мВ. Эти результаты демонстрируют, что механизм нейронной синхронизации предоставляет эффективный и практически применимый подход к разработке адаптивных противоинтерференционных цепей.

бионическая противоинтерференция; динамика нейронной синхронизации; модели сетей HH/IZH; аппаратная реализация