Виртуальная окраска преобразует изображения автолюминисценции (AF) без маркеров в контраст яркого поля, напоминающий гематоксилин-эозин (H&E), для недеструктивной патологии. Мы адаптируем нерегулируемую нейронную конструкцию моста Шредингера (UNSB) к виртуальной окраске AF в H&E и разрабатываем усовершенствованную модель UNSB (E-UNSB) для перевода изображений, ориентированных на патологию. E-UNSB сохраняет нерегулируемую, одностороннюю и прогрессивную стохастическую транспортную формулировку UNSB, одновременно вводя структурную регуляризацию, специфичную для патологии, для сохранения морфологии клеток и архитектуры тканей. В частности, ограничения значимости и глобальная согласованность признаков обеспечивают структурное руководство на нескольких масштабах для уменьшения искажения при генерации окраски. Эксперименты демонстрируют улучшенное распределительное сходство и морфометрическую согласованность по сравнению с оценёнными несупервизируемыми базами. Количественный последующий анализ дополнительно указывает на то, что виртуальные изображения H&E сохраняют морфометрические признаки, релевантные патологической оценке, поддерживая их потенциал для многомодального анализа тканей с высокой пропускной способностью.

Виртуальная окраска; Несупервизируемое обучение; Мост Шредингера; Цифровая патология; Обработка изображений