В данной статье исследуется проблема отслеживания приватности и согласованности в системе множественных агентов с нестрогим дискретным временем отклика. Для уменьшения воздействия ошибок между открытым текстом и его расшифровкой разработан улучшенный криптосистемы Лиу, чтобы обеспечить хорошее восстановление информации открытого текста. Используется технология обучения с подкреплением для компенсации неизвестных динамик и ошибок между реальным сигналом и расшифрованным сигналом. Разработана стратегия управления отслеживанием приватности согласованности на основе обратной линии и знаний теории графов. С помощью теории стабильности Ляпунова доказано, что конечные ошибки отслеживания согласованности множественных агентов и все сигналы ограничены. Наконец, эффективность разработанной стратегии управления проверяется на примере симуляции.

система множественных агентов; согласованное отслеживание; защита приватности; обучение с подкреплением