Хотя совместные системы вычислений на краю способствуют улучшению производительности мобильных вычислений на краю, пользователи сталкиваются с серьезной проблемой утечки конфиденциальной информации в процессе выгрузки задач. Для решения этой проблемы мы разработали алгоритм оптимизации задержки с учетом защиты конфиденциальности при выгрузке задач (PPDO) в совместных системах вычислений на краю. Рассматривая конфиденциальность местоположения и режимы использования, мы создали модель задач конфиденциальности для помех краевым серверам с целью защиты конфиденциальности пользователей. Для решения проблемы дополнительной задержки, вызванной защитой конфиденциальности, применялся алгоритм итеративной стратегии на основе процесса принятия решения по Маркову для уменьшения задержки насколько это возможно при защите конфиденциальности. Кроме того, для ускорения процесса решения задачи принятия решения по Маркову использовалась оптимизированная группа действий для улучшения PPDO. Наконец, были проведены имитационные эксперименты с использованием набора данных EUA. Результаты показали, что по сравнению с существующими алгоритмами PPDO достигает наилучшего баланса между защитой конфиденциальности и оптимизацией задержки с минимальной задержкой. Кроме того, мы изучили преимущества и недостатки улучшенного алгоритма PPDO после оптимизации.

Совместные вычисления на краю; Выгрузка задач; Защита конфиденциальности; Процесс принятия решения по Маркову