Хотя системы кооперативного вычисления на краях способствуют улучшению производительности мобильных вычислений на краях, пользователи сталкиваются с серьезной проблемой утечки конфиденциальной информации в процессе выгрузки задач. Для решения этой проблемы мы разработали алгоритм оптимизации времени задержки с осознанием конфиденциальности при выгрузке задач (PPDO) в системе кооперативного вычисления на краях. Путем учета конфиденциальности, связанной с местоположением и режимом использования, была разработана модель конфиденциальных задач для вмешательства в краевые серверы с целью защиты конфиденциальности пользователей. Для решения проблемы дополнительной задержки, вызванной защитой конфиденциальности, мы использовали стратегический итерационный алгоритм, основанный на процессе принятия решений по Маркову, чтобы минимизировать задержку при защите конфиденциальности. В то же время, для ускорения решения задачи принятия решений по Маркову, мы улучшили PPDO путем оптимизации набора действий. Наконец, мы провели имитационный эксперимент с использованием набора данных EUA. Результаты показали, что по сравнению с существующими алгоритмами, PPDO наилучшим образом сбалансировал защиту конфиденциальности и оптимизацию времени задержки с минимальными затратами. Кроме того, были рассмотрены преимущества и недостатки улучшенного алгоритма PPDO.

кооперативное вычисление на краях; выгрузка задач; конфиденциальная защита; процесс принятия решений по Маркову