В беслицензионных системах массовых машинных типов связи (mMTC) играет важную роль алгоритм обнаружения и оценки активных пользователей (JADCE) основанный на разреженной совместной слабой каналовой ана. Традиционные алгоритмы сжатого ощущения применимы к несвязанным системам связи, где корреляция между любыми двумя измерениями как можно меньше. Однако существующие методы разреженного JADCE в сильносвязанных системах могут не допускаться наилучшего производительности, особенно в условиях малого количества несущих поднесущих. Для решения этой проблемы модель JADCE в рамках задачи восстановления совместного разреженного сигнала в многомерном векторном измерении (MMV) на основе блочной разреженной структуры канала миллиметровых волн в системе многовходово-многовыходного ортогонального частотного блокирования (MIMO-OFDM). Затем представлена эффективная стратегия для JADCE на основе выгодной векторной оптимизации (DC). Для дальнейшего снижения вычислительной сложности алгоритма предлагается эффективный оператор, реализующий быстрый алгоритм на основе DC, который прямо решает задачу оптимизации с использованием метода прямого умножения с альтернативным направлением (ADMM). Результаты имитационных экспериментов показывают, что предложенные нами два алгоритма на основе выгодной векторной оптимизации успешно обеспечивают обнаружение активных пользователей и точную оценку канала по сравнению с существующими методами JADCE на основе сжатого ощущения.

Совместное обнаружение активных пользователей и оценка канала; Массовая связь для машинного типа; Алгоритм дифференциальной функции выпуклой оболочки; Метод альтернативного мультипликативного направления