Визуальное знание представляет собой новую форму выражения знаний, его теоретические корни уходят в глубь когнитивной науки, целью визуальных знаний является предоставление единой, всесторонней и интерпретируемой теоретической рамки и методов моделирования для основных элементов визуального интеллекта - таких как визуальные концепции, визуальные взаимосвязи, визуальные операции и визуальное рассуждение. Исследования в области когнитивной науки подтверждают, что визуальное знание играет неотъемлемую роль в когнитивных процессах человека и интеллектуальном поведении, что позволяет предположить, что выражение и изучение визуальных знаний окажет важное влияние на развитие визуального интеллекта и машинного интеллекта. В последние годы искусственный интеллект продолжает продвигаться, особенно большие модели искусственного интеллекта выходят за пределы традиционных моделей по уровню интеллекта, большие модели могут автоматически обнаруживать общие законы из огромного объема данных и кодировать эти законы в параметры огромных нейронных сетей, что позволяет достичь автоматического извлечения масштабных знаний и хранения неявных знаний. Эта новая технологическая революция, возглавляемая большими моделями искусственного интеллекта, создаст новые возможности и вызовы для создания и развития передовых интеллектуальных систем с визуальными знаниями. На свете такого, данная статья предлагает глубокий анализ теоретических основ визуального знания и всесторонний обзор текущего состояния области визуального знания в последние годы. В то же время, в свете развития больших моделей, она предлагает перспективные взгляды и прогнозы на развитие визуального знания и его потенциальную ключевую роль.

визуальное знание; искусственный интеллект; базовая модель; глубокое обучение