С развитием технологии спутниковой связи интегрированная в сеть космических и земных сетей спутниковой сети и сети станции может обеспечивать глобальное безразрывное обслуживание связи. Решение динамической сложности сети, гетерогенности ресурсов и непредсказуемости мобильности пользователя сталкивается с большими проблемами в области динамического распределения ресурсов сети. Как новейшая технология, цифровой двойник (DT) может отображать физическую сеть в виртуальную сеть, мониторить, анализировать и оптимизировать физическую сеть. Однако в ходе построения модели DT размещение и распределение ресурсов DT может оказать неблагоприятное воздействие на его производительность. В этой связи предложена модель сети станции и космической сети, которая может смягчить недостаток гибкости однослойного развертывания традиционной сети на крае. Для решения проблем развертывания DT в сети предложено многослойное развертывание DT в сети станции и космической сети для снижения задержки системы. Затем для поиска оптимального решения проблемы развертывания многоуровневого DT используется алгоритм множественного агентного обучения с подкреплением (MARL). Результаты моделирования показывают, что это решение может эффективно снизить задержку системы.

Цифровой двойник; сеть станции и космическая сеть; развертывание; алгоритм множественного агентного обучения с подкреплением