Последние исследования показали, что пропускная способность системы крайне важна для сотовых сетей. Данная статья рассматривает максимизацию взвешенной суммарной скорости вниз по каналам и вверх по каналам в сотовых сетях, в которых каждая ячейка состоит из двунаправленной базовой станции и полудуплексного пользователя. Федеративное обучение позволяет обучать модели без централизованных данных и обеспечивать конфиденциальность данных пользователей. Размещение серверов рассеянного вычисления в низкоорбитальных спутниках может создать систему распределенных вычислений на краю низкоорбитального спутника, что значительно увеличит вычислительные мощности спутника. Таким образом, в данной статье объединяют федеративное обучение и рассеянное вычисление на краю, предлагается алгоритм выгрузки расчетов на основе федеративного обучения, который обеспечивает безопасность данных пользователей и максимизацию взвешенной суммарной скорости. Для решения проблемы выделения подканалов и распределения мощности используется алгоритм глубокого усиленного обучения с отличной глобальной способностью поиска. Результаты моделирования показывают, что в сравнении с базовым алгоритмом, данный алгоритм достигает максимальной взвешенной скорости и имеет хорошую сходимость.

Федеративное обучение; Низкоорбитальный спутник; Распределенные вычисления на краю; Глубокое усиленное обучение; Выгрузка вычислений