Модели генерации изображений достигли значительного прогресса, при этом оценка изображений имеет важное значение для интерпретации и продвижения развития этих моделей. Существующие исследования широко изучают человеческую и автоматическую оценку генерации изображений. В данной статье проведен систематический обзор соответствующих исследований, освещены две ключевые области: протокол оценки и методы оценки. Во-первых, резюмируются 10 типов задач генерации изображений, с акцентом на их различия в оценке. На основе этого предлагается новый протокол оценки, охватывающий важные аспекты человеческой и автоматической оценки необходимой для различных задач генерации изображений. Во-вторых, основное внимание уделяется пересмотру автоматических методов оценки, предложенных в последние 5 лет. На наш взгляд, данная статья является первым полным обзором человеческой оценки, охватывающим методы оценки, инструменты, детали оценки и методы анализа данных. Наконец, обсуждаются вызовы, которые стоят перед оценкой генерации изображений в настоящее время, а также направления ее дальнейшего развития. Надеемся, что данный обзор поможет исследователям систематически понимать оценку генерации изображений, ознакомиться с последними достижениями в этой области и стимулировать проведение связанных исследований.

оценка генерации изображений; человеческая оценка; автоматическая оценка; протокол оценки; аспекты оценки