В системе интеллектуального автоматического оптического контроля (AOI) широко распространено явление данных в островном режиме, которое ограничивает полное использование ресурсов данных и затрудняет реализацию потенциала системы AOI. Устанавливая сотрудничествующую экосистему, включающую поставщика программного обеспечения, производителя аппаратного обеспечения и завод, мы предлагаем позитивное решение для формирования закрытого потока данных и оптимального использования ресурсов данных. Однако вопросы конфиденциальности, нарушение прав и угрозы со стороны других участников мешают построению эффективного и успешного сообщества. В данной статье предлагается инновационная структура AOI-OPEN, которая сначала использует децентрализованную автономную организацию (DAO) для создания надежной экосистемы AOI для сбора связанных сущностей. Затем предлагается параллельный метод данных для генерации большого виртуального образца из небольших реальных данных для использования в системе AOI. Наконец, используя технологию федеративного обучения, используется распределенный ресурс данных способом, обеспечивающим безопасность конфиденциальности для построения больших моделей. Результаты экспериментов по классификации дефектов показывают, что AOI-OPEN значительно усиливает использование распределенных ресурсов данных, обеспечивая при этом конфиденциальность и существенное улучшение точности модели обнаружения.

автоматический оптический контроль; децентрализованная автономная организация; параллельные данные; федеративный интеллект