Эта статья фокусируется на проектировании контроллера событий с запаздыванием T-S нечеткой нейронной сети в среде атаки обмана. Традиционный механизм событий (ETM) определяет следующее событие на основе текущей точки выборки, что приводит к перегрузке сети, проблеме атаки обмана и неизмеримому состоянию системы. Для усиления устойчивости системы мы используем адаптивный механизм обнаружения событий для определения возникновения события в определенный промежуток времени, а также перестраиваем атаку обмана, чтобы охватить общие сценарии. Последующие события для события; наконец, интеграция динамического контроллера обратной связи вывода (DOFC) для обеспечения стабильности системы. Посредством применения алгоритма конического линейного дополнения (CCL) было достигнуто совместное проектирование параметров DOFC и SDDETM. Эффективность этого алгоритма была проверена на двух примерах симуляции.

Динамический механизм управления событиями с дискретизацией на основе суммы значений; Нечеткая модель T-S; атака обмана