La recuperación de evidencias a partir de archivos de imágenes fragmentadas es un foco importante de investigación en el campo de la recuperación de archivos. Para resolver el problema de la reensamblación de fragmentos de imagen, este artículo analiza la estructura de las imágenes JPEG, propone un algoritmo de conexión ponderada de fragmentos basado en características semánticas de la Transformada Discreta del Coseno (DCT) e introduce un factor de ajuste de peso que utiliza las propiedades de compresión de la imagen. Al integrar estos componentes, el algoritmo puede determinar eficazmente el orden de los fragmentos en archivos JPEG, diseñando así un algoritmo de recuperación práctico. Experimentos realizados en disco y memoria demuestran que el algoritmo basado en el factor de ajuste supera al método que solo utiliza DCT en la identificación de coincidencias reales óptimas (reduciendo falsas alarmas). La implementación en medios de disco logró una precisión media de recuperación del 94,4%, superando los métodos existentes, mientras que los experimentos en medios de memoria verificaron la viabilidad del método y proporcionaron un análisis teórico de los escenarios de falla causados por interferencias de software como el Visor de Fotos de Windows.

Transformada Discreta del Coseno; archivos de imágenes fragmentadas; medio de almacenamiento