En un sistema de comunicación de máquinas masivas de tipo no autorizado (mMTC), es crucial el algoritmo de detección conjunta activa y estimación de canal (JADCE) basado en la estructura rara del canal de ondas milimétricas en un sistema MIMO-OFDM. Los algoritmos de compresión tradicionales son adecuados para sistemas de comunicación no coherentes, donde la correlación entre cualquier par de medidas debe ser tan pequeña como sea posible. Sin embargo, los métodos JADCE raros existentes en un sistema fuertemente coherente pueden no lograr el rendimiento óptimo, especialmente con un pequeño número de subportadoras piloto. Para resolver este problema, se propone una solución al problema de recuperación de señal rara basada en una estructura rara de canal en un marco de vector de múltiples medidas (MMV) en un sistema MIMO-OFDM. Luego, se presenta un método efectivo de JADCE basado en la optimización de DC y basado en el algoritmo DC. Para reducir aún más la complejidad computacional del algoritmo, se introduce un operador cercano implementado sobre la base del algoritmo DC, ofreciendo un JADCE rápido de baja complejidad que utiliza un método de optimización de dirección alternativa directa para resolver directamente el problema de optimización. Los resultados de las simulaciones muestran que los dos algoritmos propuestos de optimización de DC detectan eficazmente los usuarios activos y estiman con precisión el canal en comparación con los métodos JADCE existentes basados en la compresión de la señal.

Detección conjunta de usuarios activos y estimación de canal;Comunicaciones masivas para máquinas;Algoritmo de función de diferencia;Método de multiplicador de dirección alternativa