La diversidad de tareas es uno de los mayores desafíos que enfrentarán las futuras redes 6G. Centrada en las tareas, la inteligencia artificial (IA) impulsa dinámicamente la RAN (Red de Acceso por Radio) 6G para satisfacer con precisión las necesidades personalizadas de los usuarios. Sin embargo, la inteligencia artificial solo puede configurar parámetros de funciones RAN individuales, y no puede distribuir funciones. Por lo tanto, hacer que las capacidades de la RAN sean más dinámicas y configurables es una tendencia del desarrollo de la RAN 6G. Este artículo propone una arquitectura RAN basada en servicios, que puede implementar funciones RAN separadas de acuerdo con las tareas. El análisis de protocolos muestra la complejidad de las relaciones interactivas entre las funciones RAN CP (plano de control), que requiere una separación según los principios de alta cohesión y baja acoplamiento. Basándose en la teoría de grafos en lugar de en la experiencia experta, se diseñó una solución de separación de funciones RAN. Construcción de un gráfico no dirigido que representa la conexión e interacción de las funciones, y separación de la función a través del árbol de expansión mínima. Teniendo en cuenta las funciones RAN y CN repetidas y redundantes, se propuso una solución integrada de separación RAN-CN. El análisis de la flexibilidad de la separación, la complejidad de la señalización y el retardo de procesamiento muestra que la separación del plano de control RAN en 4 servicios es más adecuada. La separación integrada RAN-CN resuelve la limitación tecnológica de la eficiencia secuencial de la interfaz Ng, y permite lograr una red completa de servicios 6G, que admite una planificación global de funciones basada en IA.

Separación de servicios ; inteligencia abierta ; RAN basado en servicios ; teoría de grafos ; red de servicios completa 6G