Con el desarrollo de la tecnología de comunicación por satélite, la red fusionada de satélites y redes terrestres en la red espacial terrestre puede proporcionar un servicio de comunicación global ininterrumpido. Frente a la complejidad dinámica de la red, la heterogeneidad de recursos y la imprevisibilidad de la movilidad del usuario, la asignación dinámica de recursos de red enfrenta enormes desafíos. Como nueva tecnología emergente, el gemelo digital (DT) puede mapear la red física en una red virtual, para monitorear, analizar y optimizar la red física. Sin embargo, en la construcción del modelo DT, la ubicación y la asignación de recursos de DT pueden tener un impacto desfavorable en su rendimiento. Por lo tanto, se propone un modelo de red fusionada satélite-tierra para mitigar la falta de flexibilidad en el despliegue de capa única de la red tradicional en el borde. Para resolver los desafíos de despliegue de DT en la red, se propuso un despliegue multicapa de DT en la red satélite-tierra para reducir la latencia del sistema. Luego, se utiliza un algoritmo de aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL) para encontrar la mejor solución al problema de despliegue multicapa de DT. Los resultados de la simulación muestran que esta solución puede reducir eficazmente la latencia del sistema.
Keywords
Gemelo digital; red fusionada satélite-tierra; despliegue; algoritmo de aprendizaje por refuerzo multiagente