Con el desarrollo de sistemas de comunicación de ondas milimétricas, las superficies inteligentes reconfigurables a gran escala (RIS) como una tecnología potencial para mejorar la intensidad de la señal y ampliar el rango de cobertura han atraído una amplia atención. Sin embargo, con el aumento del tamaño de la antena y del ancho de banda, los sistemas de comunicación asistidos por RIS con una modulación ortogonal de división de frecuencia múltiple (OFDM) en bandas de alta frecuencia enfrentan desafíos derivados de la expansión del rango en el campo cercano y el efecto de división del haz, lo que dificulta la obtención de información sobre el estado del canal (CSI). Para hacer frente a estos desafíos, este artículo utiliza el efecto de división del haz para proponer un esquema de entrenamiento de haz en tres etapas basado en un libro de códigos, evitando así la estimación del CSI. En particular, el artículo analiza el efecto de división del haz en el sistema de comunicación OFDM asistido por RIS, y diseña un conjunto de códigos que reconocen el efecto de división del haz. A diferencia de un libro de códigos de banda estrecha tradicional, este conjunto utiliza menos palabras de código para cubrir el campo cercano y lejano. Sobre la base de este conjunto, se implementa un mecanismo de entrenamiento de haz en tres etapas, obteniendo el mejor conjunto de códigos con una baja sobrecarga temporal, facilitando así la formación del haz posterior. Los resultados de la simulación muestran que el esquema propuesto supera al actual en precisión de entrenamiento del haz y velocidad de transmisión de datos en condiciones mixtas de campo cercano y lejano.

campo cercano-campo lejano;división de haz;diseño de libro de códigos;entrenamiento de haz;superficies inteligentes reconfigurables