Como base de la red gemela digital, el canal gemelo digital puede describir con precisión la propagación de ondas electromagnéticas en las comunicaciones inalámbricas, lo que respalda la red inalámbrica 6G basada en la red gemela digital. La propagación de ondas electromagnéticas está influenciada por el entorno, por lo que establecer una relación entre el entorno y la propagación de ondas es fundamental para la realización del canal gemelo digital. En los métodos existentes, la información ambiental de entrada a la red neuronal es multidimensional y la correlación entre el entorno y el canal no está clara, lo que hace que el proceso de construcción de relaciones sea muy complejo. Para resolver este problema, este artículo propone un método general de construcción de conocimientos sobre el entorno inalámbrico (REK) inspirado en las propiedades de las ondas electromagnéticas, para utilizar la información de ubicación fácilmente disponible para cuantificar la contribución a la propagación de ondas electromagnéticas. Se propone un método efectivo para determinar la geometría aleatoria de los cuerpos dispersores, reduciendo el 90%, 87% y 81% respectivamente de la redundancia de información ambiental en condiciones de total descubrimiento, ocultación inminente y ocultación total. Además, para verificar la eficacia de REK, se propuso una predicción efectiva de las pérdidas de ruta basada en una estructura simple de red neuronal convolucional de dos capas. Los resultados muestran que con un error de predicción de 0,3, solo se requieren 4 ms de tiempo de prueba, reduciendo eficazmente la complejidad de la red.

Canal gemelo digital; depósito de conocimientos sobre el entorno inalámbrico; canal inalámbrico; información ambiental ; construcción interpretable de conocimientos sobre el entorno inalámbrico; verificación del conocimiento por inteligencia artificial