El tráfico paralelo es un paradigma integral para la gestión y control del tráfico inteligente, dirigido a resolver la complejidad de los comportamientos humanos y los factores sociales. En los últimos años, la aparición de modelos fundamentales (FMs) ha brindado nuevas posibilidades para la realización del tráfico paralelo. Sin embargo, el conocimiento obsoleto, los fenómenos ilusorios y las características caja negra de estos modelos debilitan la fiabilidad y confianza en sus decisiones. Para resolver este problema, se propone un marco de tráfico paralelo TransRAG basado en la mejora de la recuperación y la estimulación de la cadena de pensamientos. Este marco consta de capas de almacenamiento, gestión y ejecución estrechamente colaborativas, con el objetivo de proporcionar servicios de tráfico personalizados y diversos a los usuarios. Por ejemplo, el conocimiento externo introducido en la capa de almacenamiento mejora el rendimiento de los modelos fundamentales en la capa de gestión para realizar experimentos de cálculo complejos. La interacción del sistema de tráfico humano con el sistema de tráfico real en la capa de ejecución permite optimizar continuamente las decisiones de la capa de gestión, lo que permite actualizaciones dinámicas de conocimiento y ajustes flexibles de estrategias para adaptarse continuamente al entorno de tráfico en evolución. Además, gracias a la integración de tecnologías de cadena de bloques, contratos inteligentes y caché, TransRAG puede enfrentar eficazmente los desafíos de fallas únicas, filtraciones de datos confidenciales y retrasos en el acceso a los datos, acelerando así el avance hacia la realización completa del tráfico 5.0 en 6S.