Los modelos de generación de imágenes han experimentado un progreso significativo, y la evaluación de imágenes es crucial para la interpretación y promoción del desarrollo de estos modelos. La investigación actual ha explorado ampliamente la evaluación humana y automática de la generación de imágenes. Este artículo realiza una revisión sistemática de la investigación pertinente, cubriendo principalmente dos aspectos clave: el protocolo de evaluación y los métodos de evaluación. En primer lugar, se resumen 10 tipos de tareas de generación de imágenes, centrándose en sus diferencias en la evaluación. Sobre esta base, se propone un nuevo protocolo de evaluación, que cubre los aspectos importantes de la evaluación humana y automática necesarios para las diferentes tareas de generación de imágenes. Luego, se centra en la revisión de los métodos de evaluación automática propuestos en los últimos 5 años. Hasta donde sabemos, este artículo es la primera revisión exhaustiva de la evaluación humana, que abarca métodos de evaluación, herramientas, detalles de la evaluación y métodos de análisis de datos. Por último, se discuten los desafíos actuales de la evaluación de la generación de imágenes y las direcciones futuras de desarrollo. Esperamos que esta revisión ayude a los investigadores a comprender de manera sistemática la evaluación de la generación de imágenes, a conocer los últimos avances en este campo y a fomentar la realización de investigaciones relacionadas.

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