En los sistemas de inspección óptica automática inteligente (AOI), el fenómeno de los datos en islas es común, lo cual limita el uso completo de los recursos de datos y obstaculiza el potencial del sistema AOI. Al establecer un ecosistema colaborativo que involucra a un proveedor de software, un fabricante de hardware y una fábrica, ofrecemos una solución positiva para formar un flujo de datos cerrado y optimizar la utilización de los recursos de datos. Sin embargo, los problemas de privacidad, violación de derechos y las amenazas de otros participantes obstaculizan la construcción de una comunidad efectiva y fructífera. Este artículo propone una estructura innovadora, AOI-OPEN, que utiliza primero una organización autónoma descentralizada (DAO) para establecer un ecosistema AOI confiable para reunir entidades relevantes. Luego, se propone un método de datos paralelos para generar grandes muestras virtuales de pequeños datos reales para usar en el sistema AOI. Finalmente, utilizando la tecnología de aprendizaje federado, se utilizan los recursos de datos distribuidos de manera segura para construir modelos grandes. Los resultados de los experimentos de clasificación de defectos muestran que AOI-OPEN refuerza en gran medida el uso de los recursos de datos distribuidos mientras protege la privacidad y mejora significativamente la precisión del modelo de detección.

inspección óptica automática ; organización autónoma distribuida ; datos paralelos ; inteligencia federada