Este estudio aborda los desafíos de supresión de interferencias en campo cercano y asignación de recursos en sistemas XL-MIMO (entradas y salidas masivas) en escenarios con alta densidad de usuarios. Se propone un método conjunto de programación de usuarios y control de potencia consciente de la calidad de servicio (QoS). Basado en las características de propagación de ondas esféricas (SW) del canal en campo cercano y analizando la correlación espacial del vector de enfoque del haz desde la diferencia angular y las restricciones de distancia, se desarrolla una estrategia de supresión de interferencias en doble dominio. Se diseña un algoritmo de programación basado en correlación espacial (SCS). Este algoritmo combina la estrategia de agrupación de usuarios con un mecanismo dinámico de asignación de potencia, optimizando la eficiencia espectral total mientras garantiza la calidad de servicio de los usuarios, y se extiende a sistemas modulares XL-MIMO. Aprovechando la disposición modular para mejorar la resolución espacial, se propone un algoritmo adaptativo de programación de usuarios basado en QoS llamado "SCS-mod". Los resultados de simulación confirman que el algoritmo propuesto supera significativamente los esquemas existentes en términos de eficiencia espectral total y número de usuarios programados, con ventajas de rendimiento especialmente notables en escenarios de alta densidad de usuarios y alta potencia.

XL-MIMO masivo; programación de usuarios; control de potencia; comunicación en campo cercano; arreglos modulares; supresión de interferencias