Este estudio propone un método para analizar la sincronización en sistemas de osciladores, ilustrado mediante la modelización de la dinámica de un circuito de dos osciladores de pulsos acoplados resistivamente. La característica dinámica de la sincronización es la entropía difusa (FuzzyEn), que se calcula a partir de una serie temporal compuesta por las proporciones del número de períodos de pulso (razón de subarmónicos, SHR) en intervalos de bloqueo de fase. Valores bajos y altos de entropía indican sincronización fuerte y débil entre los dos osciladores, respectivamente. El método propuesto visualiza eficazmente los modos sincronizados del circuito utilizando mapas de entropía de estados de sincronización. Además, se propone una clasificación de los estados de sincronización basada en la dependencia de FuzzyEn con respecto a la longitud del vector de incrustación de la serie temporal SHR. Se demuestra una extensión de este método para analizar señales no pulsantes (sin picos) usando el ejemplo de ritmos de acoplamiento fase-fase del potencial de campo local del hipocampo de rata. El enfoque entropía-estadístico propuesto, que utiliza números enteros y formas de señales de pulso, es adecuado para el análisis de la sincronización de señales y puede implementarse en plataformas móviles digitales.

Oscilaciones por pulso;Bloqueo de fase;Sincronización de orden superior;Razón subarmónica;Entropía difusa;Transformada de Hilbert