Your Location:
Home >
Browse articles >
DDiNER:面向复杂工业场景的领域词典引导中文命名实体识别方法
常规文章 | Updated:2026-03-23
    • DDiNER:面向复杂工业场景的领域词典引导中文命名实体识别方法

    • DDiNER: domain dictionary-guided Chinese named entity recognition for complex industrial contexts

    • ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering   2026年27卷第3期 页码:1-12
    • DOI:10.1631/ENG.ITEE.2025.0047    

      中图分类号: TP391.1
    • 收稿:2025-09-23

      修回:2026-02-10

      纸质出版:2026-03

    Scan QR Code

  • 刘荣辉, 崔巍, 梁骁俊, 等. DDiNER:面向复杂工业场景的领域词典引导中文命名实体识别方法[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026,27(3):1-12. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0047.

    Ronghui LIU, Wei CUI, Xiaojun LIANG, et al. DDiNER: domain dictionary-guided Chinese named entity recognition for complex industrial contexts[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026, 27(3): 1-12. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0047.

  •  
  •  

0

浏览量

6

Downloads

0

CSCD

>
文章被引用时,请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

A novel model for assessing the degree of intelligent manufacturing readiness in the process industry: process-industry intelligent manufacturing readiness index (PIMRI)

相关作者

赵路军
邵嘉铭
祁雨奇
褚健
冯毅萍

相关机构

浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室
浙江中控技术股份有限公司
浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
0