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一种基于注意力机制的主动声呐目标多域特征融合识别方法
常规文章 | Updated:2026-02-11
    • 一种基于注意力机制的主动声呐目标多域特征融合识别方法

      Enhanced Publication
    • An attention mechanism-based multi-domain feature fusion approach for active sonar target recognition

    • “在水声领域,研究人员在主动声纳目标识别方面取得了重大进展。他们提出了一种基于注意力机制的多域特征融合方法,使用1DCNN-LSTM和2DCNN以及信道注意力来提取深度特征。该方法有效地消除了冗余信息,增强了特征表示,在低信杂比场景中表现出卓越的性能和稳定的泛化能力。”
    • 工程•信息与电子工程(英文)   2026年27卷第2期 页码:1-12
    • DOI:10.1631/ENG.ITEE.2025.0177    

      中图分类号: TP183;TN911.7
    • 收稿:2025-12-13,

      修回:2026-01-13,

      纸质出版:2026-02

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  • 孙同晶, 徐浩然, 任诗硕, 等. 一种基于注意力机制的主动声呐目标多域特征融合识别方法[J]. 工程•信息与电子工程(英文), 2026,27(2):1-12. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0177.

    Tongjing SUN, Haoran XU, Shishuo REN, et al. An attention mechanism-based multi-domain feature fusion approach for active sonar target recognition[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026, 27(2): 1-12. DOI: 10.1631/ENG.ITEE.2025.0177.

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