基于深度学习和种族特异性数字化全景X光片参考数据集的可靠牙龄评估框架

马权威; 朱嘉珺; 王海明

doi:10.1631/ENG.ITEE.2026.0013

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基于深度学习和种族特异性数字化全景X光片参考数据集的可靠牙龄评估框架

常规文章 | Updated：2026-08-28

- 基于深度学习和种族特异性数字化全景X光片参考数据集的可靠牙龄评估框架
  Enhanced Publication
- A framework to integrate deep learning and an ethnicity-specific reference data set for reliable dental age estimation from digital panoramic radiographs
- 工程•信息与电子工程（英文） 2026年27卷第8期页码：1-14
- Affiliations：
  
  Faculty of Dentistry, The University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China
  Department of Building Environment and Energy Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong 999077, China
  Stomatology Hospital, School of Stomatology, Zhejiang University School of Medicine, Zhejiang Provincial Clinical Research Center for Oral Diseases, Zhejiang Key Laboratory of Oral Biomedical, Hangzhou 310000, China
  Engineering Research Center of Oral Biomaterials and Devices of Zhejiang Province, Hangzhou 310000, China
- Author bio：
  
  ✉Jiajun ZHU, zhujj@zju.edu.cn
  Hai Ming WONG, wonghmg@hku.hk
- Funds：
  
  the Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region, China(17102921)
- DOI：10.1631/ENG.ITEE.2026.0013
  中图分类号： TP183;R783.1
- 收稿：2026-01-16，
  
  修回：2026-05-28，
  
  网络首发：2026-08-26，
  
  纸质出版：2026-08-01
- Accepted：
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马权威, 朱嘉珺, 王海明. 基于深度学习和种族特异性数字化全景X光片参考数据集的可靠牙龄评估框架[J]. 工程•信息与电子工程（英文）, 2026,27(8):1-14.

Kuen Wai MA, Jiajun ZHU, Hai Ming WONG. A framework to integrate deep learning and an ethnicity-specific reference data set for reliable dental age estimation from digital panoramic radiographs[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026, 27(8): 1-14.
马权威, 朱嘉珺, 王海明. 基于深度学习和种族特异性数字化全景X光片参考数据集的可靠牙龄评估框架[J]. 工程•信息与电子工程（英文）, 2026,27(8):1-14. DOI： 10.1631/ENG.ITEE.2026.0013.

Kuen Wai MA, Jiajun ZHU, Hai Ming WONG. A framework to integrate deep learning and an ethnicity-specific reference data set for reliable dental age estimation from digital panoramic radiographs[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026, 27(8): 1-14. DOI： 10.1631/ENG.ITEE.2026.0013.

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DOI：10.1631/ENG.ITEE.2026.0013