Your Location：
Home >
Browse articles >
基于无人机多光谱影像优化光谱—纹理特征的花生地上生物量高通量估算
常规文章 | Updated：2026-08-28

    • 基于无人机多光谱影像优化光谱—纹理特征的花生地上生物量高通量估算

    • High-throughput estimation of aboveground peanut biomass with optimized spectral–textural features from unmanned aerial vehicle multispectral imagery

    • 工程•信息与电子工程（英文）   2026年27卷第8期 页码：1-12

    • DOI：10.1631/ENG.ITEE.2026.0108    

      中图分类号： TP79

    • 收稿：2026-04-17，

      修回：2026-07-18，

      网络首发：2026-08-26，

      纸质出版：2026-08-01

    Scan QR Code

  • 胡丽亚, 白波, 杨俊涛, 等. 基于无人机多光谱影像优化光谱—纹理特征的花生地上生物量高通量估算[J]. 工程•信息与电子工程（英文）, 2026,27(8):1-12. DOI： 10.1631/ENG.ITEE.2026.0108.

    Liya HU, Bo BAI, Juntao YANG, et al. High-throughput estimation of aboveground peanut biomass with optimized spectral–textural features from unmanned aerial vehicle multispectral imagery[J]. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering, 2026, 27(8): 1-12. DOI： 10.1631/ENG.ITEE.2026.0108.

  •  
  •  

0

浏览量

7

Downloads

0

CSCD

PlumX

>
文章被引用时，请邮件提醒。
Submit
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

面向二进制函数名预测的大语言模型性能评测
连续孔径阵列辅助的低轨卫星星座通信导航一体化
面向宽带信号传输的互补滤波功率放大器线性化架构
网络流量生成的表示层级与目标一致性综述
一致性保持的多阶段对比多模态聚类算法

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0