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基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略
常规文章 | Updated:2022-09-08
    • 基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略

      Enhanced Publication
    • Training time minimization for federated edge learning with optimized gradient quantization and bandwidth allocation

    • 信息与电子工程前沿(英文)   2022年23卷第8期 页码:1247-1263
    • DOI:10.1631/FITEE.2100538    

      中图分类号: TN929.5
    • 纸质出版日期:2022-08-23

      收稿日期:2021-11-19

      录用日期:2022-02-10

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  • 刘沛西, 江甲沫, 朱光旭, 等. 基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2022,23(8):1247-1263. DOI: 10.1631/FITEE.2100538.

    PEIXI LIU, JIAMO JIANG, GUANGXU ZHU, et al. Training time minimization for federated edge learning with optimized gradient quantization and bandwidth allocation. [J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2022, 23(8): 1247-1263. DOI: 10.1631/FITEE.2100538.

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