FaSRnet：用于人体姿态估计的特征和语义修正网络

仲元红; 徐乾锋; 钟代笛; 杨勋; 王姗姗

doi:10.1631/FITEE.2200639

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FaSRnet：用于人体姿态估计的特征和语义修正网络

常规文章 | Updated：2024-04-29

- FaSRnet：用于人体姿态估计的特征和语义修正网络
- FaSRnet: a feature and semantics refinement network for human pose estimation
- “多帧人体姿态估计领域取得了重要突破。针对运动模糊、视频失焦和遮挡等挑战，研究人员提出了一种新的人体姿态估计框架，通过特征层面和语义层面的精细化处理，有效提高了姿态估计的准确度。该框架利用连续帧之间的时间一致性，将辅助特征与当前帧特征进行对齐，减少了不同特征分布带来的损失。同时，引入注意力机制，实现了辅助特征与当前特征的融合。在语义层面，利用相邻热图之间的差异信息作为辅助特征，对当前热图进行精细化处理。实验表明，该方法在PoseTrack2017和PoseTrack2018等大型基准数据集上取得了显著成果，验证了其有效性。这一研究不仅为多帧人体姿态估计领域提供了新的解决方案，也为相关领域的深入研究奠定了坚实基础。”
- 信息与电子工程前沿(英文版) 2024年25卷第4期页码：513-526
- Affiliations：
  
  1.School of Microelectronics and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China
  2.Bioengineering College of Chongqing University, Chongqing University, Chongqing 400044, China
  3.School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230039, China
  4.Institutes of Physical Science and Information Technology, Anhui University, Hefei 230039, China
- Author bio：
  
  ‡Corresponding author
  daidi.zhong@cqu.edu.cn
- Funds：
  
  the National Key Research and Development Program of China(2021YFC2009200;2023YFC3606100);the Special Project of Technological Innovation and Application Development of Chongqing, China(cstc2019jscx-msxmX0167)
- DOI：10.1631/FITEE.2200639
  中图分类号： TP391
- 收稿：2022-12-12，
  
  修回：2023-06-27，
  
  录用：2023-06-27，
  
  纸质出版：2024-04-0
- Accepted：
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仲元红, 徐乾锋, 钟代笛, 等. FaSRnet：用于人体姿态估计的特征和语义修正网络[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(4):513-526.

Yuanhong ZHONG, Qianfeng XU, Daidi ZHONG, et al. FaSRnet: a feature and semantics refinement network for human pose estimation[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024, 25(4): 513-526.
仲元红, 徐乾锋, 钟代笛, 等. FaSRnet：用于人体姿态估计的特征和语义修正网络[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(4):513-526. DOI： 10.1631/FITEE.2200639.

Yuanhong ZHONG, Qianfeng XU, Daidi ZHONG, et al. FaSRnet: a feature and semantics refinement network for human pose estimation[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024, 25(4): 513-526. DOI： 10.1631/FITEE.2200639.

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