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基于混合信号的神经模糊Wiener–Hammerstein系统辨识
常规文章 | Updated：2024-07-11

    • 基于混合信号的神经模糊Wiener–Hammerstein系统辨识

    • Separation identification of a neural fuzzy Wiener–Hammerstein system using hybrid signals

    • “在神经模糊维纳-汉默斯坦系统辨识领域，开发了一种使用混合信号的新策略。该技术采用神经模糊网络对静态非线性元素进行建模，并采用自回归外生模型对线性动态元素进行建模。参数分离采用相关技术和零极点匹配方法，非线性单元识别采用递推最小二乘法，提高了识别精度。”
    • 信息与电子工程前沿(英文版)   2024年25卷第6期 页码：856-868

    • DOI：10.1631/FITEE.2300058    

      中图分类号： TP273;TP18

    • 收稿：2023-01-31，

      修回：2023-07-21，

      纸质出版：2024-06-0

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  • 李峰, 杨浩, 曹晴峰. 基于混合信号的神经模糊Wiener–Hammerstein系统辨识[J]. 信息与电子工程前沿(英文版), 2024,25(6):856-868. DOI： 10.1631/FITEE.2300058.

    Feng LI, Hao YANG, Qingfeng CAO. Separation identification of a neural fuzzy Wiener–Hammerstein system using hybrid signals[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024, 25(6): 856-868. DOI： 10.1631/FITEE.2300058.

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